思源接入AI(本地/远程)
前言
之前一直在用思源笔记做知识管理,但随着笔记越来越多,手动检索和整理变得低效。最近发现可以通过 MCP 直接接入思源笔记的 API
让AI帮我查找修改笔记,还能根据基模能力对笔记的优缺进行评价,感觉挺实用,记录一下配置过程
本文分两部分:本地 Cursor IDE 配置,以及远程 Linux 机器(如 Claude Code)的配置
原理
- 思源笔记软件可以在127.0.0.1:6806上访问到
- SiYuan MCP Server - @porkll/siyuan-mcp 提供了相关mcp工具以及配置文件:
mcp.json:
1 | { |
claude code:
1 | claude mcp add --transport stdio porkll-siyuan-mcp npx -y @porkll/siyuan-mcp stdio --token YOUR_API_TOKEN_HERE --baseUrl http://127.0.0.1:6806 |
这里的API Token用于鉴权
本地 Cursor IDE 配置
配置过程
把配置信息粘贴到cursor的mcp.json就行,这种是全局方案,也可以在当前项目创建.cursor文件夹然后写到mcp.json也行
配置保存后,重新打开 Cursor。MCP 服务会在 Cursor 启动时自动加载。

远程 Linux 机器配置(Claude Code)
背景
远程 Linux 服务器上的 Claude Code 需要通过 MCP 协议访问本地 Windows 上运行的思源笔记。
远程 Linux 与本地通过 Tailscale 组网(固定 IP,不受网络切换影响)
1. 本地配置
- 记录 API Token(设置 → 关于 → API token)
- 确保 Tailscale 在思源启动前已连接,否则思源检测不到 Tailscale 网卡
- 重启思源后,检查
conf.json中localIPs是否包含 Tailscale IP
2. 远程 Linux 代理绕过
如果远程 Linux 配置了 HTTP 代理,必须将 Tailscale IP 加入 no_proxy,否则请求会走代理导致 502。
编辑 ~/.zshrc(或 ~/.bashrc):
1 | export no_proxy=localhost,127.0.0.1,::1,100.66.247.77 |
3. 注册 MCP 服务器
使用 claude mcp add 命令注册(-s user 为全局级别):
1 | claude mcp add -s user --transport stdio siyuan-mcp -- npx -y @porkll/siyuan-mcp stdio --token <API_TOKEN> --baseUrl http://<TAILSCALE_IP>:6806 |
4. 验证连接
1 | # 手动测试 API 是否可达 |
确认通了后,重启 Claude Code 会话,MCP 工具即可使用。
踩坑记录
| 问题 | 原因 | 解决 |
|---|---|---|
| MCP 连接失败 fetch failed | HTTP 代理拦截了 Tailscale IP 的请求 | 将 Tailscale IP 加入 no_proxy |
| curl 返回 502 Bad Gateway | 同上,代理无法访问 Tailscale/内网地址 | 同上 |
| ping 通但端口不通 | 思源未监听 Tailscale 网卡 | 确保 Tailscale 先于思源启动,或用 --host=0.0.0.0 启动思源 |
localIPs 无 Tailscale IP |
思源启动时 Tailscale 未连接 | 先连 Tailscale 再启动思源 |
~/.claude/mcp.json 无效 |
Claude Code 通过 claude mcp add 管理 MCP 配置 |
使用命令注册而非手写 JSON |
可用功能
配置成功后,可以通过自然语言使用以下工具:
| 类别 | 工具 | 功能 |
|---|---|---|
| 搜索 | unified_search |
按内容/文件名/标签组合搜索 |
| 查询 | get_document_content |
获取文档 Markdown 内容 |
| 查询 | get_document_tree |
获取文档树结构 |
| 查询 | get_recently_updated_documents |
获取最近更新文档 |
| 查询 | list_notebooks |
列出所有笔记本 |
| 写入 | create_document |
创建新文档 |
| 写入 | update_document |
覆盖更新文档 |
| 写入 | append_to_document |
追加内容到文档 |
| 写入 | append_to_daily_note |
追加到每日笔记 |
| 管理 | move_documents |
移动文档 |
| 标签 | list_all_tags / batch_replace_tag |
标签查询与批量替换 |
| 备份 | create_snapshot / rollback_to_snapshot |
快照与回滚 |
总结
mcp在每次调用增删查改类工具时都会保存快照,这一点不用担心AI删库跑路(
另外,AI能满足大部分笔记编辑导出需求,包括块引用、插入各种链接,写文章和写markdown效果差不多。
于我而言,更大的好处是文章导出成markdown上传博客更方便了。
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